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Statistique, Probabilités, Optimisation et Contrôle

Responsables  : Peggy Cénac et Thomas Chambrion

Gestionnaire : Damien Hugede

        Les membres

         

        Les thématiques et collaborations

        Les thématiques de recherche de l’équipe SPOC sont diversifiées et s’articulent autour de la statistique, des probabilités, de l’optimisation, du contrôle optimal et depuis 2018, du calcul scientifique et de l’analyse numérique. La cohésion de l’équipe repose sur un séminaire commun et actif (plus de 3 exposés par mois en moyenne) en mathématiques appliquées sur les thèmes de recherche des enseignants-chercheurs de l’équipe. Celui-ci a pour objectif de susciter des collaborations transverses entre mathématiciens de l’aléatoire et mathématiciens appliqués « déterministes ».

        Les membres de l’équipe mènent de front de nombreuses collaborations internationales (Allemagne, Canada, Chili, Chine, Italie, Pologne …), nationales (INRA, INRIA, Universités de Lorraine, Sorbonne Université, Paris Dauphine-PSL, Toulouse, Versailles, Rennes, Lyon…) mais aussi très locales (avec des membres d’autres équipes de l’IMB, avec d’autres laboratoires de l’UB-UFC, ou de l’INRA ou du CHU sur des thématiques plus appliquées). Aux échelles régionale et nationale, d’importantes collaborations avec l’INRIA (Lorraine et Sophia-Antipolis principalement) ainsi qu’avec des partenaires privés (Fondation PRIMAT, LAMS-CNRS) sont à souligner.

        Les membres de l’équipe SPOC entretiennent des liens forts avec l’équipe « Probabilités et Statistique » du LMB de l’Université de Franche Comté. Ainsi des journées Probabilités-Statistique réunissant doctorants, post-doctorants, chercheurs et enseignants-chercheurs sont organisées tous les deux ans.

        Les membres de l’équipe SPOC s’attachent à développer des outils et des techniques mathématiques originaux en veillant à maintenir un lien constant entre les applications concrètes et les aspects les plus théoriques des domaines suivants :

        • En Statistique : algorithmes stochastiques, analyse des données fonctionnelles, statistique paramétrique et non-paramétrique, statistique appliquée, machine learning/apprentissage statistique, biostatistique.
        • En Probabilités : arbres aléatoires, calcul de Malliavin, équations différentielles stochastiques, résonance stochastique, dynamiques markoviennes, marches aléatoires.
        • En Optimisation : optimisation numérique, optimisation non-différentiable, analyse non-linéaire, systèmes dynamiques en optimisation, transport optimal, jeux à champ moyen, équations différentielles ordinaires pour les réseaux neuronaux résiduels, optimisation et numériques à grande échelle.
        • En Théorie du Contrôle : contrôle optimal des équations différentielles ordinaires, contrôle ergodique, méthodes géométriques et algorithmes, géométrie sous-riemannienne, systèmes bilinéaires conservatifs, méthodes géométriques pour le contrôle quantique, contrôle à champ moyen et méthode numériques.

         

        Le séminaire hebdomadaire  d’équipe

        Il est organisé par C. Mendico et P. Tardivel et a lieu les mercredis à 10h15.

              Journée d’équipe du 15 janvier 2025

              Séminaires à venir

              1. 12 Fév.

                Annette Dumas (Université Paris Dauphine)

              2. 19 Fév.

                William Da Silva (Université de Vienne)

              3. 05 Mar.

                Ariane Carrance (université de Vienne)

              4. 12 Mar.

                Celeste Damiani (Istituto Italiano di Tecnologia à Gêne)

              5. 19 Mar.

                Frédéric Jean (ENSTA Paris)

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              Responsables  : Peggy Cénac et Thomas Chambrion

              Gestionnaire : Damien Hugede

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                    Les membres

                     

                    Les thématiques et collaborations

                    Les thématiques de recherche de l’équipe SPOC sont diversifiées et s’articulent autour de la statistique, des probabilités, de l’optimisation, du contrôle optimal et depuis 2018, du calcul scientifique et de l’analyse numérique. La cohésion de l’équipe repose sur un séminaire commun et actif (plus de 3 exposés par mois en moyenne) en mathématiques appliquées sur les thèmes de recherche des enseignants-chercheurs de l’équipe. Celui-ci a pour objectif de susciter des collaborations transverses entre mathématiciens de l’aléatoire et mathématiciens appliqués « déterministes ».

                    Les membres de l’équipe mènent de front de nombreuses collaborations internationales (Allemagne, Canada, Chili, Chine, Italie, Pologne …), nationales (INRA, INRIA, Universités de Lorraine, Sorbonne Université, Paris Dauphine-PSL, Toulouse, Versailles, Rennes, Lyon…) mais aussi très locales (avec des membres d’autres équipes de l’IMB, avec d’autres laboratoires de l’UB-UFC, ou de l’INRA ou du CHU sur des thématiques plus appliquées). Aux échelles régionale et nationale, d’importantes collaborations avec l'INRIA (Lorraine et Sophia-Antipolis principalement) ainsi qu'avec des partenaires privés (Fondation PRIMAT, LAMS-CNRS) sont à souligner.

                    Les membres de l’équipe SPOC entretiennent des liens forts avec l’équipe « Probabilités et Statistique » du LMB de l’Université de Franche Comté. Ainsi des journées Probabilités-Statistique réunissant doctorants, post-doctorants, chercheurs et enseignants-chercheurs sont organisées tous les deux ans.

                    Les membres de l’équipe SPOC s’attachent à développer des outils et des techniques mathématiques originaux en veillant à maintenir un lien constant entre les applications concrètes et les aspects les plus théoriques des domaines suivants :

                    • En Statistique : algorithmes stochastiques, analyse des données fonctionnelles, statistique paramétrique et non-paramétrique, statistique appliquée, machine learning/apprentissage statistique, biostatistique.
                    • En Probabilités : arbres aléatoires, calcul de Malliavin, équations différentielles stochastiques, résonance stochastique, dynamiques markoviennes, marches aléatoires.
                    • En Optimisation : optimisation numérique, optimisation non-différentiable, analyse non-linéaire, systèmes dynamiques en optimisation, transport optimal, jeux à champ moyen, équations différentielles ordinaires pour les réseaux neuronaux résiduels, optimisation et numériques à grande échelle.
                    • En Théorie du Contrôle : contrôle optimal des équations différentielles ordinaires, contrôle ergodique, méthodes géométriques et algorithmes, géométrie sous-riemannienne, systèmes bilinéaires conservatifs, méthodes géométriques pour le contrôle quantique, contrôle à champ moyen et méthode numériques.

                     

                    Le séminaire hebdomadaire  d'équipe

                    Il est organisé par C. Mendico et P. Tardivel et a lieu les mercredis à 10h15.

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                          Journée d'équipe du 15 janvier 2025

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