Statistique - Probabilités - Optimisation et Contrôle
Fast convex optimization via inertial dynamics combining viscous and Hessian-driven damping
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Aicha Balhag (IMB)This seminar is intended to talk about recent studies carried out on second-order differential systems and their temporal discretization (inertial algorithms) to solve convex minimization problems without constraint.The main
Matteo Tacchi (EPFL), « Hiérarchie moments-SOS et approximation convergente de volumes »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)La hiérarchie moments-SOS est un schéma numérique permettant d'approcher les solutions d'un problème d'optimisation linéaire posé dans un espace de mesures (de dimension infinie). Les résultats qui sous-tendent ce schéma relèvent à
Caroline Peltier (INRAE), « Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Multidisciplinary approaches are now common in scientific research and provide multiple and heterogeneous sources of measures of a given phenomenon. These sources can be viewed as a collection of interconnected datasets and
Forum des Jeunes Mathématicienn.ne.s à Besançon
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Le prochain Forum des jeunes mathématicien-nes aura lieu à Besançon du 8 au 10 décembre 2021. Il est organisé dans le cadre de la Fédération Bourgogne Franche-Comté Mathématiques.Thème : Probabilités, statistique et
séminaire SPOC
René Baire (IMB) René Baire (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/7159/
Bernard Bonnard, « Une approche géométrique au contrôle optimal du microbiote intestinal infecté par la bactérie C -difficile »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Présentation tout public du problème de contrôle optimal du microbiote modélisé par Stein et al. à partir des équations généralisées de Lotka-Volterra.Travail en commun avec Cristina J. Silva.https://indico.math.cnrs.fr/event/7341/
Gaëtan Cane (Université Côte d’Azur), « Transition dans la superdiffusion d’énergie d’une chaîne d’oscillateurs harmoniques bruitée soumise à un champ magnétique »
Nous considérons une chaîne harmonique infinie de particuleschargées soumises à l'action d'un champ magnétique d'intensité B etsoumises à l'action d'un bruit stochastique conservant l'énergie.En 2009, Jara, Komorowski et Olla ont prouvé que
Gorgui Gackou (université Clermont Auvergne)
https://indico.math.cnrs.fr/event/7467/
Boris Wembe (IRIT), « Problèmes de Navigation de Zermelo sur les Surfaces de Révolution »
https://indico.math.cnrs.fr/event/7383/
Linjie Zhao (INRIA Lille), « Mapping hydrodynamics for the facilitated exclusion and zero-range processes »
We derive the hydrodynamic limit for two degenerate lattice gases, the facilitated exclusion process (FEP) and the facilitated zero-range process (FZRP), both in the symmetric and the asymmetric case. For both processes,
Nicolas Chenavier (Université du Littoral Côte d’Opal), « Durées de vie extrémales en analyse topologique des données »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)L'un des principes de l'analyse topologique des données est d'étudier un ensemble de données, représentées sous forme d'un nuage de points, à partir d'outils topologiques. Un concept de base est celui de
Abdessamad Barbara (Groupe de travail Statistique et Optimisation) ; « Optimisation linéaire et jauges concaves »
https://indico.math.cnrs.fr/event/7622/
Julien Worms – Laboratoire de Mathématiques de Versailles « Estimation des queues de distributions lourdes ou légères en présence de censure aléatoire »
Résumé : Cet exposé sera consacré au problème de l'estimation statistique de la queue d'une distribution univariée, dont seul un échantillon aléatoirement censuré (à droite) est disponible, dans le cadre d'une queue
Mary Callanan (INSERM), « (Epi)génétique et cancers hématologiques ; mécanismes fondamentaux et intérêt pour la prévention des risques et pour la prise en charge thérapeutique »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Dans ce séminaire seront présentés nos travaux concernant l'implication des mécanismes épigénétiques dans la transformation maligne des cellules sanguines au cours de l'inflammation et du stress cellulaire (exposition aux pesticides, par exemple)
Patrick Tardivel (IMB), Recouvrement du schéma par l’estimateur SLOPE
René Baire (IMB) René Baire (IMB)SLOPE (de l’anglais Sorted L One Penalized Estimation) est un estimateur gagnant en popularité et permettant la réduction de la dimensionnalité dans le cadre du modèle de régression. En effet, certaines composantes
Cristian Preda (Université de Lille et INRIA Lille) « Categorical functional data analysis with the cfda R package »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)This talk is about categorical functional data viewed as sample paths of a continuous-time jump process with finite states observed on . Principal components and optimal encodings of states are defined in order
Sylvain Sardy (Université de Genève), « A phase transition for finding needles in nonlinear haystacks with LASSO articial neural network »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)To fit sparse linear associations, a LASSO sparsity inducing penalty provably allows to recover the important features (needles) with high probability in certain regimes even if the sample size is smaller than
Édouard Strickler (Institut Elie Cartan de Lorraine), « Convergence en distance de Wasserstein de processus de Markov tués (pénalisées) »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)On considère un processus de Markov X (temps discret ou continu), évoluant dans un espace E et "tué" à un certain taux dépendant de sa position. Lorsqu'il est "tué", le processus est
Marie Perrot-Dockès (MAP5, Université de Paris) « Post hoc false discovery proportion inference under a Hidden Markov Model »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)We address the multiple testing problem under the assumption that the true/false hypotheses are driven by a Hidden Markov Model (HMM), which is recognized as a fundamental setting to model multiple testing
Jürgen Angst (Université Rennes 1), « Fluctuations du nombre de zéros réels de polynômes trigonométriques aléatoires »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)En 1954, Salem et Zygmund ont établi un théorème limite central (TLC) presque sûr pour des polynômes trigonométriques aléatoires à coefficients indépendants. Nous détaillerons dans cet exposé les fluctuations dans ce TLC
Cheng-Zhong Xu (Université Claude Bernard Lyon 1) « Synthesis of infinite-dimensional observers for PDE systems with applications »
In this talk we introduce synthesis of infinite-dimensional observers for infinitedimensional systems described by C0 semigroups. We study specifically the situation where only boundary measurement is available. Infinite-dimensional Luenbergerlike observers are proposed
Antoine Godichon-Baggioni (Sorbonne Université), « A robust model-based clustering based on the geometric median and the Median Covariation Matrix »
Grouping observations into homogeneous groups is a recurrent task in statistical data analysis. We consider Gaussian Mixture Models, which are the most famous parametric model-based clustering method. We propose a new robust
Manon Ansart (LEAD, uB), « Design of data driven decision support systems for the early detection of subjects at risk to develop Alzheimer’s disease »
Alzheimer's disease is a progressive disease, with subtle signs appearing several years before the first clinical symptoms. Identifying subjects who show these signs, and who are likely to develop the disease in
Thomas Chambrion (IMB), « Méthodes de moyennisation en contrôle quantique bilinéaire »
Le but de cet exposé est de présenter les difficultés mathématiques du contrôle des systèmes quantiques bilinéaires, en particulier celles liées à la dimension infinie de l'espace ambiant, et comment des méthodes
Laurence Dujourdy (Institut Agro Dijon) « La police scientifique fait des statistiques ! »
Après une rapide présentation de mon parcours et du contexte dans lesquels les analyses des traces et indices sont effectués, une application portant sur l’apport du renseignement chimique dans l’enquête sur le
Yannick Privat (Université de Strasbourg), « Contrôle optimal de ressources pour la survie d’espèces »
Dans ce travail, nous nous intéressons à l'analyse de la configuration optimale des ressources (typiquement la nourriture) nécessaires à la survie d'une espèce. Pour cela, nous utilisons l'équation diffusive logistique $$begin{aligned}partial_ttheta&=mu Delta theta(x)+(m(x)-theta(x))theta(x)
Perrine Lacroix (École normale supérieure de Lyon) « Généralisation de la méthode de l’heuristique de pente pour la sélection de variables en régression linéaire Gaussienne de grande dimension »
Les données d’expression de gènes sont typiquement caractérisées par un grand nombre de variables descriptives pour un nombre limité d’observations. Identifier les variables pertinentes est une étape cruciale dans l’exploitation des données
Mathurin Massias (INRIA Lyon) annulé
"Coordinate descent for SLOPE"The lasso is the most famous sparse regression and feature selection method. One reason for its popularity is the speed at which the underlying optimization problem can be solved.
Conference Optimization and Control in Burgundy (OCB)
https://indico.math.cnrs.fr/event/9411https://indico.math.cnrs.fr/event/9520/
Florent Nacry (Université de Perpignan) « Distance la plus éloignée et forte convexité »
Dans cet exposé, nous ferons un tour d’horizon des propriétés de la fonction « distance la plus éloigné » d’un point à une partie d’un espace de Banach. Nous étudierons dans un
Nicolas Juillet (Université de Haute-Alsace) « Markovinification du processus quantile »
Il a été démontré par Lisini que les courbes t -> mu_t absolument continues d’ordre 2 à valeur dans l’espace de Wasserstein d'un espace métrique X peuvent être représentées par une certaine
7ème journée « probabilités et statistique Besançon-Dijon » à Besançon
https://indico.math.cnrs.fr/event/9851/https://indico.math.cnrs.fr/event/9854/
Stochastic Geometry Days 2023
Les Stochastic Geometry Days 2023 se dérouleront du 12 au 16 juin 2023 à l’Université de Bourgogne. Il s’agira de la onzième édition des rencontres annuelles du RT GeoSto. Les 12 et
Emilio Vilches (Université O’Higgins, Chili) « Inner Approximations of Probability Functions via the Moreau Envelope »
Optimization problems with uncertainty in the constraints occur in many applications. Particularly, probability functions present a natural form to deal with this situation. Nevertheless, in some cases, the resulting probability functions are
Felipe Lara Obreque, Universidad de Tarapaca, Arica, Chile, « Further Properties for strongly quasiconvex functions with Applications »
The class of strongly quasiconvex functions was introduced in the famous paper of B.T. Polyak in 1966. It is the natural extension of the class of strongly convex functions, its applications emcompasses
Nonsmooth And Variational Analysis (NAVAL) Conference
https://indico.math.cnrs.fr/event/9349/https://indico.math.cnrs.fr/event/9756/
Walid Horrigue (INRAE, Institut Agro Dijon) « Prévision non paramétrique dans les modèles de censure via l’estimation du quantile conditionnel en dimension infinie »
Nous avons étudié les propriétés asymptotiques de paramètres fonctionnels conditionnels en statistiques non paramétriques, le quantile conditionnel, quand la variable explicative prend ses valeurs dans un espace de dimension infinie. Dans ce
Marcello Sanguineti (University of Genova) « Machine learning and game-theoretical models for optimization: An overview and some focus problems »
Keywords: machine learning, neural networks, optimization, suboptimal solutions, mathematical games.Abstract. Since the very beginning, there has been a fruitful exchange between machine learning and optimization. While machine learning exploits optimization models and
Yaozhong Hu, University of Alberta at Edmonton, « Asymptotics of the density of parabolic Anderson random fields »
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/10332/
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