Statistique - Probabilités - Optimisation et Contrôle
Vlad Barbu « Chaînes markoviennes et semi-markoviennes dérivantes : modélisation, estimation et applications en fiabilité et analyse de survie »
Une hypothèse trop souvent considérée quand on construit des modèles mathématiques pour lesapplications réelles est celle de l'homogénéité par rapport au temps. D’une part, dans beaucoupd'applications, cette hypothèse d'homogénéité est complètement inappropriée.
Raphaël Bulle « Controlling error in multi-level approximations of stochastic PDEs. »
https://indico.math.cnrs.fr/event/4494/
Fabien Panloup « Approximation de mesures quasi-stationnaires et applications »
"La stabilisation en temps long d'un processus de Markov est généralement décrite à l'aide de la probabilité invariante. Dans certains problèmes, ce régime limite peut être trivial car le processus est absorbé.
Cindy Frascolla et Quentin Klopfenstein
318 318Linear Support Vector Regression (Quentin Klopfenstein)Comparaison de trajectoires qualitatives avec des chaînes semi-Markoviennes : une application en analyse sensorielle (Cindy Frascolla)https://indico.math.cnrs.fr/event/4592/
David Degras « Regime-switching state-space models with applicationsto brain imaging »
318 318State-space models (SSMs) with regime switching can efficiently identify recurring patterns ofvariation and recurring dynamics in nonstationary multivariate time series. These models havebeen successfully applied in various fields such as econometrics, signal
Présentation des outils techniques pour l’application d’un processus gamma étendu en fiabilité
318 (IMB) 318 (IMB)Speakers: Zeina Al MasryDans cette présentation, nous nous s’intéressons à l’étude du fonctionnement d’un système industriel et plus particulièrement à la modélisation de la dégradation accumulative de ce dernier. Le processus gamma non-homogène est fréquemment
Test SPOC : problème WP
https://indico.math.cnrs.fr/event/5301/
Löcherbach Eva « Propagation du chaos conditionnelle pour des systèmes de neurones en interactions. Travail en collaboration avec Xavier Erny et Dasha Loukianova »
IMB IMBNous étudions un système de N neurones en interactions. Chaque neurone émet des décharges électriques (``spikes’’ ) avec un taux dépendant de son potentiel de membrane. Je discuterai d'abord un premier modèle
Robust shape inference from a sparse approximation of the Gaussian trimmed loglikelihood.
318 (IMB) 318 (IMB)Speakers: Claire BrécheteauGiven a noisy sample of points lying around some shape M, with possibly outliers or clutter noise, we focus on the question of recovering M, or at least geometric and topological
A Zermelo navigation problem with a vortex singularity
318 318Speakers: Boris Wembehttps://indico.math.cnrs.fr/event/5254/
Joydeep Chowdhury « A test for multi-sample comparison for infinite dimensional data based on spatial signs »
318 (IMB) 318 (IMB)We consider an ANOVA type multi-sample comparison problem, where the observations are infinite dimensional in nature. In particular, the observations may be random functions. We propose a test based on spatial signs
Vincent Divol « Minimax adaptive estimation in manifold inference »
318 (IMB) 318 (IMB)We focus on the problem of manifold estimation: given n i.i.d. observations X_1 , . . . , X_n in R^D sampled according to a law P supported close to some unknown
Youssef Esstafa « Estimation et validation des modèles FARIMA faibles »
318 (IMB) 318 (IMB)Dans ce travail nous considérons, le problème de l'analyse statistique des modèles FARIMA (Fractionally AutoRegressive Integrated Moving-Average) induits par un bruit blanc non corrélé mais qui peut contenir des dépendances non linéaires
The regression models with dependent errors
Speakers: Emmanuel CaronWe consider the usual linear regression model in the case where the error process is assumed strictly stationary. We use a result from Hannan (1973), who proved a Central Limit
pierre-yves lagree
318 (IMB) 318 (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/5014/
Eric Adjakossa « Kalman Recursions Aggregated Online »
318 (IMB) 318 (IMB)This work aim at improving the prediction of experts aggregation by using the underlying characteristics of the models that provide the experts predictions. We restrict ourselves to experts predictions coming from Kalman
Minimax adaptive estimation in manifold inference
318 318Speakers: Vincent Divol (INRIA)We focus on the problem of manifold estimation: given n i.i.d. observations X_1 , . . . , X_n in R^D sampled according to a law P supported close
Valérie Dos Santos Martins « A NEW PROPORTIONNAL INTEGRAL CONTROLLER FOR THE BOUNDARY CONTROL OF DE SAINT-VENANT EQUATIONS »
318 (IMB) 318 (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/5447/
Régularisation des modèles linéaires généralisés mixtes par construction de composantes supervisées
Speakers: Jocelyn Chauvet (IMB)Une forte redondance des variables explicatives cause de gros problèmes d'identifiabilité et d'instabilité des coefficients dans les modèles de régression. Même lorsque l'estimation est possible, l'interprétation des résultats est
[ANNULE] Jurgen Angst
318 (IMB) 318 (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/5589/
mathieu fabre
318 318https://indico.math.cnrs.fr/event/4967/
Laurent Pfeiffer
https://indico.math.cnrs.fr/event/5754/
Nathael Gozlan
318 (IMB) 318 (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/5478/
Romain Ravaille
318 (IMB) 318 (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/5747/
Powerful multiple testing procedures derived from hyperrectangular confidence regions having a minimal volume
salle René Baire salle René BaireSpeakers: Patrick Tardivel (IMB)Première partie (25 minutes environ) : Titre : Powerful multiple testing procedures derived from hyperrectangular confidence regions having a minimal volumeRésumé : We study the control of the FamilyWise
lancement du GdT Statistique et Optimisation
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Patrick Tardivel (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/6078/
Marches aléatoires maximales entropiques
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Yoann Offret (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/6079/
Contrôle optimal géométrique pour l’optimisation des réacteurs chimiques
René Baire René BaireSpeakers: Jérémy RouotLa problématique concerne la maximisation de la production d'une espèce chimique en contrôlant la température de réaction. Le modèle dynamique est donné par la loi d'action masse et la dynamique
Arnaud Rousselle : Modèles IDLA avec un nombre infini de sources et une forêt IDLA
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Trouvant une motivation dans un article de chimie de Meakin et Deutch (1986) portant sur l’améliration de la régularité de la surface de plaquettes métalliques, le modèle d’agrégation limitée par diffusion interne
Samuel Hermann
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/6114/
GdT Stat Optim : Gluing properties of SLOPE in low dimension
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Tomasz Skalski (Wroclaw University of Science and Technology / LAREMA, Université d’Angers)We consider a low-dimensional linear regression problem. We focus on the necessary and sufficient conditions for gluing properties and the
Modèles IDLA avec un nombre infini de sources
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Arnaud Rousselle (IMB, Université de Bourgogne)https://indico.math.cnrs.fr/event/6610/
Différentiation implicite pour la sélection des hyperparamètres en apprentissage convexe et non-lisse
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Quentin Klopfenstein (IMB, Université de Bourgogne)Trouver la valeur optimale d’hyperparamètres pour un modèle d’apprentissage automatique peut être écrit comme un problème d’optimisation à deux niveaux. Ce problème d’optimisation est très souvent
Estimation d’un mélange de processus semi-markoviens : une application en analyse sensorielle et quelques ‘sparsepectives’
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Hervé Cardot (IMB, Université de Bourgogne) La dominance temporelle des sensations (TDS) est une technique développée au Centre des Sciences du Gout et de l'Alimentation (CSGA, UMR INRAE, CNRS, UB, Agrosup) qui
Quelques pistes pour simuler numériquement la solution d’une équation différentielle stochastique
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Samuel Herrmann (IMB, Université de Bourgogne)L'objectif de cet exposé est de vous présenter différentes méthodes pour simuler certaines trajectoires aléatoires continues. Evidemment une trajectoire continue est un objet mathématique (aléatoire ici)
Systèmes de processus de renforcement en interaction
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Pierre-Yves Louis (AgroSup Dijon et IMB)Les modèles d'urnes sont utilisés dans de nombreuses applications et sont un exemple fondamental de processus stochastiques de renforcement. En partant de ces modèles, nous nous
On characterizations of discrete and continuous long-range percolation
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Ercan Sönmez (Universität Klagenfurt)Random graphs are used as models for networks, in particular capturing their complexity by describing local and probabilistic rules according to which vertices are connected to each other.
The bilinear Schrödinger equation: controllability and application to rotating molecules
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Eugenio Pozzoli (Inria Paris)In the last three decades the bilinear Schrödinger equation has beenstudied as a model for the evolution of finite- and infinite-dimensional closed quantum systems; some famous examples are
Multiparametric Boltzmann tuning: on the crossroad of probability and convex optimisation
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Sergey Dovgal (IMB)Suppose that you want to randomly sample a complicated itemfrom a probability space, defined by a context-free grammar with givenfixed proportions of terminal letters. This problem is doable if
Limites hydrodynamiques pour un processus d’exclusion facilité
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Marielle Simon (Inria Lille)L'exposé sera dédié à l'étude d'un système de particules en interaction dont la dynamique est purement stochastique (markovienne), et qui appartient à la famille des processus d'exclusion (i.e.
- wpea_event_id:
- indico-vnt-12752@indico.math.cnrs.fr
- wpea_event_origin:
- ical
- wpea_event_link:
- https://indico.math.cnrs.fr/event/12752/