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Cindy Frascolla, « Modéliser des données d’analyse sensorielle avec des modèles semi-Markoviens »
Orateur : Cindy Frascolla
Résumé
L’analyse sensorielle a pour objectif de mieux comprendre les préférences des consommateurs. C’est une étape indispensable pour le développement de nouveaux produits. Plusieurs méthodes d’analyse sensorielle sont utilisées dont la Dominance Temporelle des Sensations (DTS). Celle-ci est très étudiée et a été développée au Centre des Sciences du Goût et de l’Alimentation (CSGA) de Dijon. Récemment, les données DTS ont été modélisées à l’aide de modèle semi-markovien (Lecuelle et al. 2018, CSGA). Dans une première partie, je présenterai la DTS et les méthodes habituellement utilisées pour étudier ce type de données. Ensuite, je définirai les modèles markoviens et semi-markoviens. Enfin, je présenterai un test statistique des différences entre produits basé sur le test du rapport de vraisemblance.